一、（高管）卓越经营管理工作坊

主要内容：
      1、卓越管理“蓝图”
            ● 卓越经营三部曲
            ● 卓越管理架构
      2、卓越管理“文化”
            ● 卓越企业愿景、目标、价值观
            ● 卓越企业价值观萃取
      3、卓越管理“基础”
            ● 管理心理学
            ● 乔布斯卓越产品团队管理

二、AI赋能产品经理特训营

培训目标：
      1、为企业培养一批具备国际竞争力的产品经理
      2、助力企业持续增长
主要内容：
      1、产品经理角色认知
      2、产品经理能力模型与自我修炼
      3、市场洞察/行业洞察/趋势洞察
      4、用户洞察
      5、产品创新思维
      6、颠覆式创新
      7、蓝海创新
      8、ODI创新
      9、产品战略与规划
      10、产品开发与管理
      11、项目管理
      12、产品营销推广策略
      13、产品运营管理
      14、投资回报分析
      15、团队领导力
      16、激励与考核
      17、AI行动学习

三、AI赋能企业战略解码、规划与执行

培训目标：
      系统、缜密制订企业战略、产品线战略、产品战略
主要内容：
      1、战略解码
            ● 战略解码DNA
            ● 战略核心架构
      2、战略规划
            ● 战略目标制订
            ● 洞察能力
            ● 产品规划流程
      3、战略执行与管理

四、AI赋能产品战略与规划

培训目标：
      帮助企业构建持续盈利的产品战略&规划架构，辅助学员输出产品战略&规划报告。
主要内容：
      1、产品战略与规划DNA解码
      2、战略与规划流程（理念、工具、模板）
      3、产品战略规划管理（过程&组织）

五、AI驱动产品全生命周期效能倍增高阶实战

培训收益：
      1、帮助团队建立工作流，将非创造性工作时间缩短40-60%；
      2、精准挖掘用户痛点与市场机会，减少研发资源浪费；
      3、搭建一套专属的“AI+产品”知识库；
      4、提升团队在市场中的核心战斗力；
主要内容：
      1、思维重塑与战略布局
      2、AI赋能—深度洞察与机会发现
      3、AI赋能—产品定义与规划落地
      4、AI赋能—运营增长与数据闭环
      5、组织落地与结业

六、AI驱动用户洞察与产品竞争策略设计高阶实战

培训收益：
      1、助力企业快速抢占市场份额
      2、从AI构思到产品路线图的精准转化
主要内容：
      1、思维重塑与战略布局
      2、AI驱动的深度用户洞察（B2C、B2B双模型数据挖掘）
      3、AI赋能的竞品分析与行业扫描
      4、产品竞争策略与价值主张设计
      5、从策略到落地：AI驱动的路线图与规划

七、AI驱动营销推广策略高阶实战

主要内容：
      1、让用户上“瘾”的产品营销策略
      2、产品营销素材制作（博文、海报、视频等）
      3、产品定价策略
      4、产品竞争策略

八、情绪价值驱动的产品创新设计与营销策略

培训收益：
      1、深度理解“情绪溢价”在存量竞争时代的商业本质；
      2、掌握情绪驱动的产品创新工具链与设计方法；
      3、学习如何通过营销传播放大情绪价值，构建品牌忠诚度
主要内容：
      第一部分：产品篇——从功能定义到情绪共鸣
      1、绪论—情绪价值的商业逻辑
      2、用户洞察
      3、设计方法论
      4、实战演练—“情绪化重构”方案策划
      第二部分：营销与管理篇——从产品资产到情感资产
      1、创新路径—情绪驱动的产品策略
      2、营销策略—情绪传播与共情营销
      3、组织与管理—构建情绪敏感型组织
      4、综合复盘与案例深度拆解

九、IPD体系系列定制

IPD业务架构：

十、AI+TRIZ创新高阶实战

培训目标：
      1、AI大模型，重新定义创新流程
      2、AI作为TRIZ“超级辅助”，实现从问题定义到方案生成的全链路自动化与智能化
      3、深度融合：掌握如何将TRIZ的结构化思维A的生成式能力无缝对接
      4、效率翻倍：利用AI快速进行功能分析、矛盾识别与原理检索
      5、实战导向：通过AI辅助，在课堂上完成一个从真实痛点到专利级方案的闭环
      6、提示词工程：掌握专为TRIZ场景设计的“结构化创新提示词（Innovation Prompting）”
      7、核心工具箱
      8、AI大模型选择
主要内容：
      1、AI+TRIZ融合基础 —— 范式转移
      2、问题识别与功能分析（AI辅助建模）
      3、技术矛盾与40发明原理（AI自动化检索）
      4、物-场模型与标准解（AI辅助进化）
      5、技术系统进化趋势（AI预测未来）
      6、综合实战与方案评估